El peruano Saúl Luciano Lliuya demandó hoy a la empresa eléctrica RWE por responsabilidad en el derretimiento de un glaciar que amenaza su hogar.

"Están destruyendo los Andes. Y esto es muy triste. No solo para mí, mi familia o todos los que vivimos ahí. Es triste para todo el mundo", contó Saúl Lliuya en el primer día de la Audiencia en Essen, Alemania.

La empresa RWE es uno de los conglomerados energéticos más potentes de Europa y por ende "uno de los grandes contaminantes a escala mundial" por sus centrales termolectricas a carbón denuncian Saúl Luciano respaldado por la agrupación ambientalista Germanwatch.

El campesino Saúl Luciano Lliuya espera que la Justicia alemana obligue a la compañía a pagar 17.000 euros para indemnizarle de las medidas de prevención y de mitigación que ya invertió para proteger su casa.

Para la empresa alemana, estos gastos para prevención de catástrofes naturales como una inundación por el derretimiento de un glaciar deberían ser asumidos por el Estado peruano.

fuente: LaRepública.pe (24/11/2016)

Para entender más de que se trata, puede leer el estudio realizado por el ANA a partir de imágenes satelitales.

AGENCIA NACIONAL DEL AGUA HACE INVENTARIO DE LOS GLACIARES PARA EVALUAR DERRITIMIENTO DESDE EL AÑO 1970 HASTA HOY

Desde el año 2006, "la Unidad de Glaciología y Recurso Hídricos de la Autoridad Nacional del Agua ha realizado la segunda actualización del inventario nacional de glaciares y lagunas y continúa en el año 2014 con la tercera actualización del Inventario de los glaciares en las diferentes cordilleras del Perú, con técnicas de teledetección y SIG.", fuente: ANA - http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

"Los glaciares inventariados han sufrido procesos de reducción en su geometría durante los últimos 40 años. La pérdida de superficie total de las 18 cordilleras es de 42,64% respecto al inventario de 1970. Los glaciares pequeños son los más susceptibles a los cambios de superficie, identificándose en las cordilleras un total de 2341 (87,38%) glaciares con superficie ≤ 1 km2 y 338 (12,62%) glaciares con superficie > 1 km2", fuente:ANA - http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

"La clasificación de superficie glaciar expuestos se realizó aplicando el Normalized Difference Snow Index (NDSI) desarrollado por Dozier (1989) con un umbral mayor a 0,4; las bandas usadas en el NDSI, fueron 1 y 4 en las imágenes ASTER y SPOT, y 2 y 5 en las imágenes LISS III y LANDSAT.", fuente ANA - http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

Leer más documento de referencia: Inventario Nacional de Glaciares y Lagunas, http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

Para entender más, puede descubrir como calcular el índice NDSI (Normalized Difference Snow Index) a partir de imágenes Landsat y/o MODIS

CALCULAR ÍNDICE DE NIEVE (NDSI) CON IMÁGENES SATELITALES

Para LANDSAT:

NDSI = (TM Band 2 - TM Band 5) / (TM Band 2 + TM Band 5)

"Pixels that are approximately 50% or greater covered by snow have been found to have NDSI values 0.4 [...] Since water may also have an NDSI ³ 0.4, an additional test is necessary to separate snow and water. Snow and water may be discriminated because the reflectance of water is <11% in TM band 4.Hence, if the reflectance of TM band 4 >11%, and the NDSI ³0.40, the pixel is initially considered snow covered.", fuente: https://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod10.pdf

Para MODIS:

• Modis Terra:  NDSI6 = (b4 - b6) / (b4 + b6)
• Modis Aqua: NDSI7 = (b4 - b7) / (b4 + b7)

"This paper has developed and tested relationships for estimating fractional snow cover using data from the Terra and Aqua MODIS instruments. A relationship, FRA6T, employing the NDSI was refined and validated for use with Terra MODIS data and a similar relationship, FRA7U, was developed for application to Aqua MODIS data. Developing the FRA7 relationship was necessary because the band 6 (1.64 m) on the Aqua MODIS instrument is not useful because the majority of detectors are not functional. The resulting equations are:

These equations will be employed in the reprocessing of Terra and Aqua MODIS data for what is termed “Collection 5” and subsequently will be available to provide fractional snow cover estimates within MODIS pixels over the land areas of the earth.", fuente: http://modis-snow-ice.gsfc.nasa.gov/uploads/pap_TGRS06.pdf

Enlaces:

• Development of the Aqua MODIS NDSI Fractional Snow Cover Algorithm and Validation Results (http://modis-snow-ice.gsfc.nasa.gov/uploads/pap_TGRS06.pdf)
• NDSI - NORMALIZED-DIFFERENCE SNOW INDEX (NASA 2010, https://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/20100031195.pdf)
• https://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod10.pdf
• Estimating fractional snow cover from MODIS using the normalized difference snow index (ftp://sidads.colorado.edu/pub/projects/CHARIS/publications/Salomonson_RSE_2004.pdf)

Puede leer más:

• Un análisis comparativo del comportamiento diferencial de los glaciares en los Andes Tropicales usando teledetección (http://revistas.uchile.cl/index.php/IG/article/viewArticle/41215)
• Análisis multitemporal de glaciares y lagunas glaciares en la Cordillera Blanca e identificación de potenciales amenazas GLOFs (http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/7268)
• Glacial cover mapping (1987–1996) of the Cordillera Blanca (Peru) using satellite imagery (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705000192)
• Evaluation of Remote Sensing Techniques for Ice-Area Classification Applied to the Tropical Quelccaya Ice Cap, Peru (Polar Geography, http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/789610193)
• Decadal changes in glacier parameters in the Cordillera Blanca, Peru, derived from remote sensing (Journal of Glaciology, http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/789610193)

COMPARACIÓN IMAGENES LANDSAT ENTRE 1975 Y 2016, GLACIAR PATORURI, HUASCARAN, HUARAZ, PERÚ

ORIONDATA-INTERNACIONAL, VB,Articulo publicado 24/11/2016