Todo América Latina con mosacio de 3m actualizado

Si bien Google maps satelital es una de las herramientas más conocidas y más fácil de acceso del mercado. No es la mejor solución para uso profesional por la baja precisión y la baja actualización que ofrece en algunos territorios sobre todo en las zonas rurales. En este caso es preferible optar por soluciones nuevas que le permite tener mapas satelitales actualizados.

Oriondata Internacional ofrece la realización de mosaico y mapa satelital actualizada sobre su territorio con una resolución de 3m y precisión planimétrica después de ortorectificación mejor que 10m, perfectamente compatible para una cartografía escala 1:10.000.

El peruano Saúl Luciano Lliuya demandó hoy a la empresa eléctrica RWE por responsabilidad en el derretimiento de un glaciar que amenaza su hogar.

"Están destruyendo los Andes. Y esto es muy triste. No solo para mí, mi familia o todos los que vivimos ahí. Es triste para todo el mundo", contó Saúl Lliuya en el primer día de la Audiencia en Essen, Alemania.

La empresa RWE es uno de los conglomerados energéticos más potentes de Europa y por ende "uno de los grandes contaminantes a escala mundial" por sus centrales termolectricas a carbón denuncian Saúl Luciano respaldado por la agrupación ambientalista Germanwatch.

El campesino Saúl Luciano Lliuya espera que la Justicia alemana obligue a la compañía a pagar 17.000 euros para indemnizarle de las medidas de prevención y de mitigación que ya invertió para proteger su casa.

Para la empresa alemana, estos gastos para prevención de catástrofes naturales como una inundación por el derretimiento de un glaciar deberían ser asumidos por el Estado peruano.

fuente: LaRepública.pe (24/11/2016)

Para entender más de que se trata, puede leer el estudio realizado por el ANA a partir de imágenes satelitales.

AGENCIA NACIONAL DEL AGUA HACE INVENTARIO DE LOS GLACIARES PARA EVALUAR DERRITIMIENTO DESDE EL AÑO 1970 HASTA HOY

Desde el año 2006, "la Unidad de Glaciología y Recurso Hídricos de la Autoridad Nacional del Agua ha realizado la segunda actualización del inventario nacional de glaciares y lagunas y continúa en el año 2014 con la tercera actualización del Inventario de los glaciares en las diferentes cordilleras del Perú, con técnicas de teledetección y SIG.", fuente: ANA - http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

"Los glaciares inventariados han sufrido procesos de reducción en su geometría durante los últimos 40 años. La pérdida de superficie total de las 18 cordilleras es de 42,64% respecto al inventario de 1970. Los glaciares pequeños son los más susceptibles a los cambios de superficie, identificándose en las cordilleras un total de 2341 (87,38%) glaciares con superficie ≤ 1 km2 y 338 (12,62%) glaciares con superficie > 1 km2", fuente:ANA - http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

"La clasificación de superficie glaciar expuestos se realizó aplicando el Normalized Difference Snow Index (NDSI) desarrollado por Dozier (1989) con un umbral mayor a 0,4; las bandas usadas en el NDSI, fueron 1 y 4 en las imágenes ASTER y SPOT, y 2 y 5 en las imágenes LISS III y LANDSAT.", fuente ANA - http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

Leer más documento de referencia: Inventario Nacional de Glaciares y Lagunas, http://www.ana.gob.pe/media/981508/glaciares.pdf

Para entender más, puede descubrir como calcular el índice NDSI (Normalized Difference Snow Index) a partir de imágenes Landsat y/o MODIS

CALCULAR ÍNDICE DE NIEVE (NDSI) CON IMÁGENES SATELITALES

Para LANDSAT:

NDSI = (TM Band 2 - TM Band 5) / (TM Band 2 + TM Band 5)

"Pixels that are approximately 50% or greater covered by snow have been found to have NDSI values 0.4 [...] Since water may also have an NDSI ³ 0.4, an additional test is necessary to separate snow and water. Snow and water may be discriminated because the reflectance of water is <11% in TM band 4.Hence, if the reflectance of TM band 4 >11%, and the NDSI ³0.40, the pixel is initially considered snow covered.", fuente: https://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod10.pdf

Para MODIS:

• Modis Terra:  NDSI6 = (b4 - b6) / (b4 + b6)
• Modis Aqua: NDSI7 = (b4 - b7) / (b4 + b7)

"This paper has developed and tested relationships for estimating fractional snow cover using data from the Terra and Aqua MODIS instruments. A relationship, FRA6T, employing the NDSI was refined and validated for use with Terra MODIS data and a similar relationship, FRA7U, was developed for application to Aqua MODIS data. Developing the FRA7 relationship was necessary because the band 6 (1.64 m) on the Aqua MODIS instrument is not useful because the majority of detectors are not functional. The resulting equations are:

These equations will be employed in the reprocessing of Terra and Aqua MODIS data for what is termed “Collection 5” and subsequently will be available to provide fractional snow cover estimates within MODIS pixels over the land areas of the earth.", fuente: http://modis-snow-ice.gsfc.nasa.gov/uploads/pap_TGRS06.pdf

Enlaces:

• Development of the Aqua MODIS NDSI Fractional Snow Cover Algorithm and Validation Results (http://modis-snow-ice.gsfc.nasa.gov/uploads/pap_TGRS06.pdf)
• NDSI - NORMALIZED-DIFFERENCE SNOW INDEX (NASA 2010, https://ntrs.nasa.gov/archive/nasa/casi.ntrs.nasa.gov/20100031195.pdf)
• https://modis.gsfc.nasa.gov/data/atbd/atbd_mod10.pdf
• Estimating fractional snow cover from MODIS using the normalized difference snow index (ftp://sidads.colorado.edu/pub/projects/CHARIS/publications/Salomonson_RSE_2004.pdf)

Puede leer más:

• Un análisis comparativo del comportamiento diferencial de los glaciares en los Andes Tropicales usando teledetección (http://revistas.uchile.cl/index.php/IG/article/viewArticle/41215)
• Análisis multitemporal de glaciares y lagunas glaciares en la Cordillera Blanca e identificación de potenciales amenazas GLOFs (http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/7268)
• Glacial cover mapping (1987–1996) of the Cordillera Blanca (Peru) using satellite imagery (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0034425705000192)
• Evaluation of Remote Sensing Techniques for Ice-Area Classification Applied to the Tropical Quelccaya Ice Cap, Peru (Polar Geography, http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/789610193)
• Decadal changes in glacier parameters in the Cordillera Blanca, Peru, derived from remote sensing (Journal of Glaciology, http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/789610193)

COMPARACIÓN IMAGENES LANDSAT ENTRE 1975 Y 2016, GLACIAR PATORURI, HUASCARAN, HUARAZ, PERÚ

ORIONDATA-INTERNACIONAL, VB,Articulo publicado 24/11/2016

PeruSAT-1 entrega sus primeras imágenes

París, Francia, 12 de octubre de 2016

Imagen PeruSAT-1 sobre mina de cobre a tajo abierto Mina Cuajone. Imagen cortesía de CONIDA 2016.

El satélite PeruSAT-1, diseñado y construido por Airbus Defense y Space, la segunda compañía espacial más grande del mundo, ha entregado sus primeras imágenes después de su lanzamiento exitoso el 16 de septiembre 2016 desde Kourou, Guayana Francesa. El día jueves 15 de setiembre a las 20:43 horas, el país marcó un hito histórico al lanzar su Primer Satélite de Observación de la Tierra, desde Kourou, Guayana Francesa. A las 22:27 horas el PerúSAT - 1 fue liberado para iniciar el proceso de puesta en órbita a 694km de altura. 

"Construimos el PeruSAT-1 en un tiempo récord de menos de 24 meses y ahora, después de haber completado las primeras maniobras orbitales para alcanzar la órbita operacional a una altitud de 695 km, se entregó la primera imagen a la Agencia Espacial Peruana (CONIDA). Quiero agradecer a todos los equipos por sus esfuerzos por lograr este último hito ", dijo Nicolas Chamussy, jefe de Sistemas Espaciales.

Airbus Defence and Space es el principal exportador mundial de satélites de observación de la Tierra, y PeruSAT-1 se basa en la plataforma AstroBus-S compacta y altamente flexible que cuenta con un sistema de instrumentos ópticos de carburo de silicio de última generación. El satélite dispone de un sensor óptico de resolución 70 cm. Permite tomar imágenes para su uso en agricultura, planificación urbana, control fronterizo y narcotráfico, y apoyará la gestión de la ayuda humanitaria y la evaluación de desastres naturales, entre otras aplicaciones.

A partir de ahora y hasta el fin de año se realizarán exámenes exhaustivos en órbita desde el Centro Nacional de Operaciones de Imagenes Satelitales (CNOIS), en Pucusana, al sur de Lima, para garantizar que todos los subsistemas funcionen correctamente. El sistema satelital PeruSAT-1 será encargado y entregado a los ingenieros y técnicos peruanos de CONIDA completamente entrenados.

Construido en un tiempo récord de menos de 24 meses, PeruSAT-1 es actualmente el satélite de observación de la Tierra más potente de la región de América Latina. Es el resultado de un acuerdo bilateral entre Perú y Francia, PeruSAT-1 da al Perú una capacidad soberana y desempeñará un papel clave en llevar los beneficios del Espacio a su sociedad.

fuente: Staff Writers, Airbus Defence and Space-built PeruSAT-1 delivers first images, Space Daily

CONIDA  proporciona la primera imagen satelital a INDECI

Lima, Perú, 23 de noviembre de 2016

Como iniciativa ante el incendio forestal que se viene registrando en el norte del país, CONIDA proporcionó la primera imagen satelital a INDECI para apoyar la toma de decisiones frente a la emergencia. Este incendio viene afectando a más de seis distritos de Cajamarca y Lambayeque ()

La imagen satelital preliminar  muestra las zonas que han sido afectadas por este voraz incendio y aquellos puntos donde aún continúa el incendio. En el transcurso de las horas será entregada a INDECI la imagen procesada, para que de esta manera puedan determinar de manera rápida las zonas impactadas, las poblaciones afectadas, y todos los daños ocasionados.

Esta información satelital permitirá  a todas las Instituciones y Organismos del Estado competentes conocer con exactitud los lugares dañados y  responder con mayor rapidez y eficencia.

fuente: CONIDA, 23/11/2016, Incendio Forestal registrado en Cajamarca y Lambayeque

NGA headquarters in Springfield, Virginia. Image captured June 9, 2016. Imagen ©2016 Planet Labs, Inc. cc-by-sa 4.0.

La Agencia de Inteligencia Geoespacial (NGA) del Gobierno de EE.UU. usará los datos PlanetScope tal como está informado en el siguiente comunicado de prensa.

Si le interesa el tema de la geointeligencia o inteligencia económica, no dudes en solicitarnos más información y detalles sobre el servicio de monitoreo y vigilancia satelital. Pronto, tendremos revisita cada día sobre cualquier punto de la superficie terrestre. Tendrá una visión casi en tiempo real de su área de interés para poder detectar cualquier cambio que haya intervenido o que esté occurriendo.

"Me complace anunciar que Planet acaba de firmar un acuerdo histórico con la National Geospatial-Intelligence Agency, la fuente de inteligencia geoespacial del gobierno de EE.UU.

Este hito es un momento de humildad para nosotros en Planet. Desde el lanzamiento de nuestro primer satélite hace tres años, nuestro equipo ha trabajado incansablemente hacia nuestra meta de cubrir con  imágenes toda la Tierra todos los días, y hacer que el cambio global sea visible, accesible y accionable. Hemos construido un sistema de clase mundial para imágenes de la Tierra y datos y el compromiso de NGA a Planet con este contrato es un testimonio de su progresividad en la búsqueda de nuevas soluciones GEOINT. Da crédito a la inquebrantable inversión de la agencia en el renacimiento del espacio y en soluciones nacionales en ciencia y tecnología.

La NGA proporciona datos aéreos y satelitales como también análisis de expertos para los decidores de muchas agencias dentro del gobierno de EE.UU. y para apoyar la base de la  Inteligencia Geoespacial (GEOINT). Es un placer ver a la NGA ejecutar su audaz estrategia comercial GEOINT con tanta rapidez y agilidad. Durante todo el proceso de negociación, estuvimos encantados con el entusiasmo de la NGA por nuestro conjunto de datos "comercial-first". Con los datos de Planet, la NGA obtendrá una cobertura continental cada 15 días.

Esto es sólo el comienzo de nuestro trabajo con la NGA y esperamos que muchas agencias del gobierno de EE.UU. se beneficiarán de nuestra cobertura mundial de imágenes de satélite con alta frecuencia de revisita. Con el poder de docenas de satélites Dove en órbita, además de la constelación RapidEye, tenemos imágenes a una frecuencia inigualable en la industria.

Tener al gobierno de Estados Unidos como cliente de un servicio comercial no es sólo una victoria para Planet, es una bendición para todos los innovadores y nuevos jugadores que participan en este renacimiento espacial, ya sea que estén construyendo nuevos y potentes satélites, aumentando el acceso a las oportunidades de lanzamiento, o el desarrollo de nuevos métodos de análisis de imágenes.

A medida que el resurgimiento del espacio comercial continúa, estamos ansiosos por ayudar a compañías comerciales, organizaciones humanitarias y gobiernos organizados alrededor del mundo a aprovechar el poder del espacio para el beneficio de la vida aquí abajo en la Tierra."

Jen Marcus, Planet

fuente: https://www.planet.com/pulse/nga/